En gang imellem sker det, at man får et nyt syn på kendte udfordringer. Det kan være på konferencer eller events, som lige præcis sætter brikkerne sammen sådan, at man åbner op og ser tingene fra en lidt anden vinkel end man plejer. Med Customer Experience – nu og i fremtiden – var Genesys G-Summit i Amsterdam en af disse events for mig.
Alle kender Amazon. Nok primært som onlineportalen du handler på for at få et bredt udvalg af leverandører af samme produkt, så du let kan sammenligne priser og finde, hvad du søger i en region nær dig selv. IT-branchen kender bestemt også til Amazon Web Services (AWS), som står bag en bred vifte af serviceydelser, der ligger i skyen. Til eksempel kan nævnes at Amazon står for 47% af verdens Infrastructure as a Service (IAAS), mens Microsoft, Alibaba, Google og IBM står for 29% – til sammen! Når Netflix vælger at bruge AWS løsninger til deres streamingtjeneste, handler det om, at der er en meget høj ”oppetid” på mere end 99.98%, samt at IT-sikkerheden på løsningerne også er høj. Hermed har AWS i hvert fald udelukket én potentiel årsag til at kunderne kunne få en dårlig oplevelse.
Er arbejdet med kravspecifikationen noget, I nedprioriterer, når I starter på udviklingen af et IT-projekt? Eller måske noget I springer helt over, fordi I bare arbejder super agilt? Fungerer det godt for jer? Udarbejdelsen af en kravspecifikation er nogle steder blevet en overset disciplin. Med dette indlæg vil jeg gerne argumentere for, at kravspecifikationen er en forudsætning for, at du får succes med dit IT projekt – og ikke en fase, der kan springes over ved at arbejde agilt.
Når du skal have dit IT-system til at fungere og kommunikere såvel internt som eksternt, er det afgørende med en effektivt API Management strategi. Her får du nogle gode råd til, hvordan du skaber det rette set-up for jeres organisation, og hvilke faldgruber du bør styre uden om.
Skal du bruge reelle eller syntetiske data i udviklingsprocesser? For det meste er det et omkostningsspørgsmål, da reelle data ofte anses for billigere. Preben Gustavsen argumenterer i dette indlæg, at du alligevel bør overveje at oprette syntetiske datasæt.
De af os der på et tidspunkt har boet i en andelslejlighed, været medlem i en idrætsklub eller haft børn i børnehaven, er alle bekendte med, hvad det at gøre en fælles indsats og samarbejde betyder. I dette indlæg deler vi erfaringer om brugen af en samarbejdstankegang – også kendt som “co-creation” – inden for produkt- og serviceudvikling i den offentlige sektor.
Infrastruktur som vi kender i dag, står overfor et paradigmeskifte. Traditionelle datacentre er snart forældet, og nye og mere effektive måder tages i brug for at levere ydelser i et datacenter.
Den japanske forbedringsfilosofi Lean spredes med rekordfart. Nu har metoden fået et solidt fodfæste i en række forskellige brancher såsom bank- og finanssektoren, sundhedssektoren, medier, og ikke mindst den offentlige sektor. Lean er almengyldig og leverer dokumenterede resultater.